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102e19cefb
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chore: 添加注释
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2025-12-15 12:19:57 +08:00 |
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bd821aa8e4
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chore: 添加 dropout，调整调度与损失值计算
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2025-12-15 12:18:34 +08:00 |
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616b7fd39c
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chore: 微调模型
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2025-12-14 12:06:53 +08:00 |
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7ae4ae4572
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chore: 增大 RNN 参数量
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2025-12-13 21:34:59 +08:00 |
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4d1179bcfb
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feat: 训练时使用 target_map 做局部提取而不是自己输出的内容
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2025-12-13 19:57:06 +08:00 |
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d42c2eee43
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fix: 修改超参数
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2025-12-13 19:46:09 +08:00 |
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ae53194694
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chore: 修改 batch_size
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2025-12-13 19:14:48 +08:00 |
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27b8c56cd2
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fix: inplace
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2025-12-13 17:48:51 +08:00 |
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771553b8b8
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feat: rnn train
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2025-12-13 17:38:57 +08:00 |
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fa8ded2ecd
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feat: rnn 训练
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2025-12-13 13:13:22 +08:00 |
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c79662089b
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feat: RNN 融合编码
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2025-12-13 13:03:19 +08:00 |
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1ccac9e60d
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fix: rnn
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2025-12-12 16:41:27 +08:00 |
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7fb1625e0b
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feat: rnn
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2025-12-12 14:57:06 +08:00 |
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310b3fae80
|
feat: 适配新的数据集
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2025-12-11 22:55:55 +08:00 |
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224005b44b
|
feat: 自动标注过滤
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2025-12-10 19:54:10 +08:00 |
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5586ea1039
|
chore: 微调模型
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2025-06-14 15:06:09 +08:00 |
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fb0323d874
|
perf: 改进生成流程与损失计算
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2025-05-15 17:44:29 +08:00 |
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fa48863946
|
perf: 模型微调
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2025-05-11 23:50:08 +08:00 |
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21b693ec21
|
feat: 图卷积部分换用 TransformerConv
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2025-05-09 13:07:03 +08:00 |
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7b138c66d9
|
perf: 加强 GCN 部分
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2025-05-08 18:42:15 +08:00 |
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55f09fb37b
|
perf: 改进输入部分
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2025-05-07 15:38:31 +08:00 |
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d800a2382b
|
feat: 当前阶段条件注入
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2025-05-02 15:20:58 +08:00 |
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e3e496957c
|
feat: 损失值改进
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2025-05-02 13:59:56 +08:00 |
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53041ab754
|
perf: 改进网络结构
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2025-05-01 22:08:39 +08:00 |
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10e6ad6394
|
fix: 训练循环 & 怪物数据处理
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2025-04-30 21:35:53 +08:00 |
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dc1eb8fa92
|
feat: 提高标量数量
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2025-04-30 21:00:45 +08:00 |
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44d6c7410e
|
feat: 数据集密度占比
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2025-04-29 21:57:55 +08:00 |
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8add448195
|
feat: ginka 数据集生成工具生成新版数据集
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2025-04-29 20:47:05 +08:00 |
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44b90e7630
|
refactor: 修改目录结构 & feat: 条件注入
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2025-04-29 18:24:01 +08:00 |
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a28e56456d
|
Merge branch 'master' of github.com:unanmed/ginka-generator
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2025-04-28 22:52:00 +08:00 |
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afde7be592
|
feat: 新的数据处理方式
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2025-04-28 22:51:53 +08:00 |
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30bf95d493
|
feat: save model as deployment
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2025-04-28 14:26:54 +08:00 |
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5be9decf95
|
perf: 优化训练流程，改进判别器与损失值
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2025-04-27 14:39:03 +08:00 |
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a94b07bda8
|
feat: 改进训练流程
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2025-04-20 22:06:20 +08:00 |
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87016c67e8
|
feat: 改进输出头和特征融合
|
2025-04-19 15:05:26 +08:00 |
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ef0b7ffba2
|
fix: 修复损失值计算
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2025-04-16 21:54:53 +08:00 |
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9b5abf177c
|
feat: 添加 js 散度损失
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2025-04-16 18:39:17 +08:00 |
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447c28ff5e
|
perf: 修改损失值计算方式
|
2025-04-14 14:15:13 +08:00 |
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f6b1ad6ebd
|
refactor: 课程训练
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2025-04-13 21:06:07 +08:00 |
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99f46150be
|
perf: 改进 WGAN 训练
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2025-04-10 22:42:58 +08:00 |
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268b21e0b7
|
perf: 调优超参数和模型
|
2025-04-07 16:41:27 +08:00 |
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8130296e1f
|
perf: 调优部分超参数
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2025-04-06 21:19:18 +08:00 |
|
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|
29cfb4d029
|
refactor: 改为 Wasserstein GAN
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2025-04-06 18:44:18 +08:00 |
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d7209a68a2
|
feat: 记录训练过程
|
2025-04-03 13:36:05 +08:00 |
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6a1aeaa77e
|
fix: 浮点数被意外转成 LongTensor
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2025-04-03 12:12:13 +08:00 |
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325eb599c3
|
feat: 支持流式传输，改进数据集
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2025-04-02 17:57:02 +08:00 |
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8dea79a9f0
|
feat: 使用 IPC 通讯并实现单脚本对抗训练
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2025-04-01 22:41:23 +08:00 |
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4721e9a141
|
feat: 改进生成器网络
|
2025-04-01 12:53:52 +08:00 |
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96f828e29b
|
feat: 修改 ginka 模型的损失值计算
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2025-03-31 13:46:33 +08:00 |
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4f7dbb6fb3
|
fix: 训练报错
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2025-03-30 17:01:59 +08:00 |
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5669f49af0
|
refactor: UNet 部分重写并改为条件注入模式
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2025-03-30 13:48:01 +08:00 |
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49ee543732
|
fix: 数据集报错
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2025-03-26 22:44:11 +08:00 |
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8f892fc7f4
|
feat: 优化图块数量损失函数
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2025-03-26 21:25:09 +08:00 |
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a5510ef211
|
feat: 改进模型与相似度计算
|
2025-03-26 21:06:28 +08:00 |
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8872de3f13
|
feat: 改进判别器与生成器网络
|
2025-03-25 21:12:30 +08:00 |
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87f48dc8ee
|
feat: 合并可选是否允许重复键
|
2025-03-24 17:16:57 +08:00 |
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f169167409
|
feat: 提高参数量
|
2025-03-24 16:59:53 +08:00 |
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|
724b6612d3
|
feat: 加大判别器参数
|
2025-03-24 13:48:30 +08:00 |
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be20925fc8
|
feat: 谱归一化
|
2025-03-23 12:53:28 +08:00 |
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9b8cc45303
|
feat: 循环执行对抗
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2025-03-22 20:19:49 +08:00 |
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a4167b59d6
|
feat: 一轮对抗训练的 sh 脚本
|
2025-03-22 18:50:35 +08:00 |
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ca068bbea3
|
feat: 修改下采样部分
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2025-03-22 18:19:24 +08:00 |
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3eb80d79c7
|
fix: 箭头方向
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2025-03-22 12:32:22 +08:00 |
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fbfa5f3141
|
feat: 降低 UNet 参数量
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2025-03-22 12:31:01 +08:00 |
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eb0626ef88
|
feat: 增加 Minamo Model 模型深度
|
2025-03-22 11:56:14 +08:00 |
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|
c9c52109ed
|
fix: 指定训练集和验证集
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2025-03-21 13:25:12 +08:00 |
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0d833c20e2
|
feat: 参数解析
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2025-03-21 12:45:42 +08:00 |
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f49705a556
|
fix: GINKA 验证脚本
|
2025-03-20 23:14:47 +08:00 |
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68b83c6339
|
fix: 入口相关的损失函数
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2025-03-20 22:47:33 +08:00 |
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171dcf60f1
|
refactor: 重构损失函数部分
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2025-03-20 13:41:54 +08:00 |
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|
d6b2b13ac8
|
feat: 验证地图输出为图片
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2025-03-19 22:15:19 +08:00 |
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|
a801d6e357
|
fix: GINKA train issue
|
2025-03-19 21:32:48 +08:00 |
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fd72b1e7f4
|
refactor: GINKA Model 改为 softmax 输出
|
2025-03-19 21:24:29 +08:00 |
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|
452df38866
|
perf: 加深 UNet 结构
|
2025-03-19 16:25:20 +08:00 |
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|
09c63fedce
|
refactor: GINKA 生成器使用 Minamo 作为损失值的一部分
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2025-03-18 23:51:14 +08:00 |
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1566acf691
|
refactor: 重构 ginka 模型部分
|
2025-03-18 21:11:53 +08:00 |
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9f62be3736
|
init: Minamo Model
|
2025-03-15 22:26:31 +08:00 |
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