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a94b07bda8
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feat: 改进训练流程
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2025-04-20 22:06:20 +08:00 |
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87016c67e8
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feat: 改进输出头和特征融合
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2025-04-19 15:05:26 +08:00 |
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ef0b7ffba2
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fix: 修复损失值计算
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2025-04-16 21:54:53 +08:00 |
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9b5abf177c
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feat: 添加 js 散度损失
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2025-04-16 18:39:17 +08:00 |
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447c28ff5e
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perf: 修改损失值计算方式
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2025-04-14 14:15:13 +08:00 |
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f6b1ad6ebd
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refactor: 课程训练
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2025-04-13 21:06:07 +08:00 |
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99f46150be
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perf: 改进 WGAN 训练
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2025-04-10 22:42:58 +08:00 |
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268b21e0b7
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perf: 调优超参数和模型
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2025-04-07 16:41:27 +08:00 |
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8130296e1f
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perf: 调优部分超参数
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2025-04-06 21:19:18 +08:00 |
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29cfb4d029
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refactor: 改为 Wasserstein GAN
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2025-04-06 18:44:18 +08:00 |
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d7209a68a2
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feat: 记录训练过程
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2025-04-03 13:36:05 +08:00 |
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6a1aeaa77e
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fix: 浮点数被意外转成 LongTensor
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2025-04-03 12:12:13 +08:00 |
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325eb599c3
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feat: 支持流式传输，改进数据集
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2025-04-02 17:57:02 +08:00 |
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8dea79a9f0
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feat: 使用 IPC 通讯并实现单脚本对抗训练
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2025-04-01 22:41:23 +08:00 |
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4721e9a141
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feat: 改进生成器网络
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2025-04-01 12:53:52 +08:00 |
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96f828e29b
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feat: 修改 ginka 模型的损失值计算
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2025-03-31 13:46:33 +08:00 |
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4f7dbb6fb3
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fix: 训练报错
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2025-03-30 17:01:59 +08:00 |
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5669f49af0
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refactor: UNet 部分重写并改为条件注入模式
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2025-03-30 13:48:01 +08:00 |
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49ee543732
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fix: 数据集报错
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2025-03-26 22:44:11 +08:00 |
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8f892fc7f4
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feat: 优化图块数量损失函数
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2025-03-26 21:25:09 +08:00 |
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a5510ef211
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feat: 改进模型与相似度计算
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2025-03-26 21:06:28 +08:00 |
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8872de3f13
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feat: 改进判别器与生成器网络
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2025-03-25 21:12:30 +08:00 |
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87f48dc8ee
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feat: 合并可选是否允许重复键
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2025-03-24 17:16:57 +08:00 |
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f169167409
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feat: 提高参数量
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2025-03-24 16:59:53 +08:00 |
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724b6612d3
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feat: 加大判别器参数
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2025-03-24 13:48:30 +08:00 |
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be20925fc8
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feat: 谱归一化
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2025-03-23 12:53:28 +08:00 |
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9b8cc45303
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feat: 循环执行对抗
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2025-03-22 20:19:49 +08:00 |
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a4167b59d6
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feat: 一轮对抗训练的 sh 脚本
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2025-03-22 18:50:35 +08:00 |
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ca068bbea3
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feat: 修改下采样部分
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2025-03-22 18:19:24 +08:00 |
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3eb80d79c7
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fix: 箭头方向
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2025-03-22 12:32:22 +08:00 |
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fbfa5f3141
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feat: 降低 UNet 参数量
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2025-03-22 12:31:01 +08:00 |
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eb0626ef88
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feat: 增加 Minamo Model 模型深度
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2025-03-22 11:56:14 +08:00 |
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c9c52109ed
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fix: 指定训练集和验证集
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2025-03-21 13:25:12 +08:00 |
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0d833c20e2
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feat: 参数解析
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2025-03-21 12:45:42 +08:00 |
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f49705a556
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fix: GINKA 验证脚本
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2025-03-20 23:14:47 +08:00 |
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68b83c6339
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fix: 入口相关的损失函数
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2025-03-20 22:47:33 +08:00 |
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171dcf60f1
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refactor: 重构损失函数部分
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2025-03-20 13:41:54 +08:00 |
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d6b2b13ac8
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feat: 验证地图输出为图片
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2025-03-19 22:15:19 +08:00 |
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a801d6e357
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fix: GINKA train issue
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2025-03-19 21:32:48 +08:00 |
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fd72b1e7f4
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refactor: GINKA Model 改为 softmax 输出
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2025-03-19 21:24:29 +08:00 |
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452df38866
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perf: 加深 UNet 结构
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2025-03-19 16:25:20 +08:00 |
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09c63fedce
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refactor: GINKA 生成器使用 Minamo 作为损失值的一部分
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2025-03-18 23:51:14 +08:00 |
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1566acf691
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refactor: 重构 ginka 模型部分
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2025-03-18 21:11:53 +08:00 |
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9f62be3736
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init: Minamo Model
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2025-03-15 22:26:31 +08:00 |
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